Utilisation de l'intelligence artificielle pour générer des illustrations dans les articles scientifiques
Peace be upon you. Voici une information importante pour les chercheurs de toutes disciplines : une évolution notable est intervenue dans les politiques des éditeurs de revues internationales concernant l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) pour générer des illustrations visuelles (figures et images).
Catégories d'illustrations visuelles dans la recherche scientifique
Avant d'aborder cette évolution, il est essentiel de comprendre que les illustrations visuelles se divisent en trois grandes catégories :
- Illustrations conceptuelles ou explicatives (Conceptual/Explanatory Figures) : Il s'agit par exemple de schémas (flowcharts) illustrant les étapes d'une méthodologie, ou de représentations simplifiées de cellules et de récepteurs selon la discipline.
- Visualisations de données (Data Visualizations) : Ces illustrations sont dérivées de données réelles (derived from real data). Elles permettent d'exprimer un ensemble de données à travers des graphiques en barres (bar charts), des camemberts (pie charts), des courbes, ou des cartes thermiques (heat maps), entre autres.
- Images expérimentales et cliniques primaires (Primary Experimental/Clinical Images) : Cela inclut les images d'IRM, les radiographies (X-ray), les images histologiques, les biopsies, les images de pathologie, les photos d'inflammations cutanées, ou encore les résultats de Western Blot pour les chercheurs en sciences fondamentales.
Évolution des politiques des éditeurs internationaux
L'information précédente selon laquelle les éditeurs internationaux interdisaient globalement l'utilisation de l'IA pour ces trois types d'illustrations, avec une tolérance limitée pour le premier type seulement, est désormais obsolète. Ces dernières semaines et mois, des éditeurs majeurs tels que :
- Elsevier
- Wiley
- Springer Nature
- Taylor & Francis
- JAMA Network
ont adopté une approche plus souple. Ils autorisent désormais l'utilisation de l'IA non seulement pour le premier type d'illustrations, mais aussi pour le second, à savoir la création de graphiques (courbes, histogrammes, camemberts) afin de visualiser vos données. Cependant, ils maintiennent une position stricte concernant les images de pathologie et les images réelles issues du corps humain.
Conditions et règles d'utilisation de l'intelligence artificielle
Ces éditeurs précisent désormais qu'il est acceptable d'utiliser l'IA, à condition de respecter les règles suivantes :
- Revue et vérification : L'illustration finale (final visualization) doit être revue et validée par le chercheur pour garantir son exactitude.
- Absence de falsification des données : Il faut s'assurer que l'IA n'a pas généré de données fictives (no data have been invented).
- Conservation des sources : Les données brutes ainsi que les instructions (prompts) utilisées pour générer l'illustration doivent être conservées. Elles pourront être fournies en annexe (supplementary) ou sur demande afin de garantir la reproductibilité de l'étude.
- Déclaration (Disclosure) : Il est impératif de mentionner explicitement dans l'article scientifique l'utilisation de l'IA pour générer ces images.
- Politique de l'outil : Vérifier que l'outil d'IA utilisé autorise l'exploitation des résultats produits.
On observe que certains éditeurs acceptent l'utilisation d'outils d'IA polyvalents (general purpose AI) comme ChatGPT ou Gemini, tandis que d'autres exigent des outils spécialisés dans la création d'illustrations scientifiques.
Nous vous encourageons à consulter les politiques mises à jour sur les sites des éditeurs, car elles sont très utiles pour les chercheurs de toutes disciplines.
Peace be upon you.