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Peace be upon you and God's mercy, dear audience.
Grâce à Dieu, une recherche que j’ai dirigée en tant que chercheur principal a été publiée dans la revue JMIR Medical Education, classée comme la meilleure revue mondiale dans le domaine de l’enseignement pour les disciplines scientifiques expérimentales. J’ai souhaité partager cette joie avec vous, d’autant plus que cette réalisation est le fruit de la grâce divine après avoir participé à la publication de quatre autres recherches dans des revues internationales dans le cadre du programme de supervision de recherche que je supervise via Madwan Akademi.
Ces recherches sont le résultat d’un effort s’étalant sur plus d’un an, au cours duquel j’ai supervisé, avec un groupe de collègues, des stagiaires souhaitant maîtriser la recherche scientifique. Cinq équipes ont finalement publié des recherches respectées, ce qui rend ce programme unique dans ses résultats au niveau des pays arabes, grâce à Dieu le Très-Haut.
Pour les collègues intéressés par la recherche scientifique, je vais expliquer plus en détail notre dernière étude. Pour les frères et sœurs en dehors du domaine médical et de la recherche, voici un résumé : dans cette étude, nous avons évalué les performances de 326 médecins issus de 39 pays lors d’un test contenant des cas médicaux. Ensuite, nous leur avons proposé une formation que j’ai préparée sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine médical.
Après cela, nous leur avons permis d’utiliser l’IA de manière guidée lors d’un test postérieur contenant également des cas médicaux. Le score moyen est passé de 57 % à 78 %, et leur confiance ainsi que leur volonté d’utiliser l’IA dans leur pratique médicale ont augmenté.
Pour les collègues spécialisés en médecine et les chercheurs, le titre de l’étude est : « Effectiveness of Guided AI Use on the Clinical Proficiency of General Practitioners and Internists: A Pre-Post Interventional Study » (Efficacité de l’utilisation guidée de l’IA sur la compétence clinique des médecins généralistes et internistes : une étude interventionnelle pré-post).
Nous avons recruté des médecins et leur avons demandé de passer un test préliminaire composé de sept cas cliniques couvrant différents systèmes (endocrinien, musculo-squelettique, hématologie, etc.), évaluant leurs compétences en diagnostic, traitement et conseil aux patients. Nous avons également recueilli leurs avis via un questionnaire de perception mesurant leur évaluation de la précision de l’IA dans les tâches médicales et leur confiance en son utilisation.
Ensuite, nous leur avons proposé la formation sur les applications médicales de l’IA, suivie d’un test clinique postérieur (différent du test préliminaire) où ils pouvaient utiliser l’IA selon les méthodes apprises. Le questionnaire de perception a été répété en utilisant une méthode de cross-over design pour réduire l’effet de la difficulté des tests : un groupe a passé le test A, suivi de la formation puis du test B, tandis que l’autre groupe a fait l’inverse.
Nous avons évalué les changements dans leurs performances au test clinique en termes de score global, de temps nécessaire pour compléter le test, ainsi que leurs attitudes envers l’IA. Les résultats montrent une amélioration significative de leurs performances globales, ainsi que dans les compétences spécifiques de diagnostic, de traitement et de conseil aux patients. Leur confiance dans l’IA, lorsqu’elle est utilisée avec précision, ainsi que leur volonté de l’intégrer dans leur pratique médicale, ont également augmenté.
Cette recherche est remarquable, comme l’ont souligné les évaluateurs. Ses particularités incluent :
Cette recherche se distingue également par l’équipe qui y a contribué. Mon collègue et ami, le Dr Ayman Al-Qana, a supervisé le projet avec moi. C’est un chercheur au parcours impressionnant, éditeur et évaluateur pour plusieurs revues, ainsi qu’un statisticien exceptionnel. Aucune remarque n’a été formulée par cette revue ni par les autres revues où nous avons publié concernant l’analyse statistique, car elle était irréprochable dès le départ.
L’équipe comprenait également, en tant que stagiaires, des collègues de cinq pays (Égypte, Liban, Émirats arabes unis, Qatar et Jordanie) issus de divers domaines : médecine, soins infirmiers, santé publique et thérapie respiratoire. Je tiens à souligner que cette recherche est le fruit d’un travail collectif où les stagiaires ont joué un rôle majeur, notamment dans la sélection et la préparation des cas médicaux ainsi que dans l’organisation des données.
Une autre particularité de cette recherche est qu’elle établit le concept de « Evidence-based AI course » : la formation que nous avons dispensée a été prouvée efficace par des preuves expérimentales. J’ai également utilisé l’IA de manière judicieuse pour rédiger cette recherche, comme je l’enseigne à mes collègues dans le cadre de la formation « Utilisation de l’IA dans la rédaction scientifique ».
Je vous encourage sincèrement, chers amis, à lire cette étude en détail. Son lien est disponible dans les commentaires. Je ne vous cache pas que superviser l’enseignement de la recherche scientifique, ainsi que la préparation de formations médicales avancées et variées, a demandé beaucoup de temps et d’efforts ces derniers mois. Mais, grâce à Dieu, nous récoltons aujourd’hui de beaux fruits.
Je considère que la diffusion de ces connaissances utiles fait partie de notre adoration envers Dieu et de notre quête pour élever notre nation. J’implore donc votre prière pour que Dieu nous aide à rendre à chacun ce qui lui est dû et qu’Il accepte nos efforts. Je vous souhaite à tous réussite et succès.
Et nous demandons à Dieu de réjouir nos cœurs en dissipant l’épreuve de nos frères à Gaza, au Soudan et partout ailleurs, ainsi qu’en accordant la victoire à la vérité et à ses partisans.
Et notre dernière prière est : Louange à Dieu, Seigneur de l’univers. Paix et bénédiction de Dieu soient sur vous.