Facebook个人主页 https://www.facebook.com/EyadQunaibi ===== Twitter账号 https://twitter.com/Dr_EyadQun
Facebook个人主页 https://www.facebook.com/EyadQunaibi ===== Twitter账号 https://twitter.com/Dr_EyadQun
السلام عليكم ورحمة الله أيها الكرام،
تم بفضل الله نشر بحث أشرفتُ عليه وأنا فيه الباحث الرئيس في مجلة (JMIR Medical Education)، وهي المجلة المصنفة كأعلى مجلة عالمياً في مجال التعليم لتخصصات العلم التجريبي. أحببت مشاركتكم هذه الفرحة، خاصة وأن هذا الإنجاز يأتي بفضل الله بعد مشاركتي في نشر أربعة أبحاث أخرى في مجلات عالمية ضمن برنامج "الإشراف البحثي" الذي أشرف عليه من خلال (مدوان أكاديمي).
هذه الأبحاث هي خلاصة جهد امتد لأكثر من عام، أشرفتُ فيه أنا ومجموعة من الزملاء على متدربين راغبين في إتقان البحث العلمي. خمسة فرق انتهت جميعاً بنشر أبحاث محترمة، مما يجعل هذا البرنامج مميزاً في نواتجه على مستوى البلدان العربية بفضل الله تعالى.
سأشرح للزملاء المهتمين بالبحث العلمي تفاصيل أكثر عن بحثنا الأخير هذا بعد قليل، أما للإخوة من خارج المجال البحثي والطبي فنقول باختصار:
في هذا البحث قيمنا أداء 326 طبيباً من 39 بلداً في اختبار يحتوي حالات طبية، ثم عرضناهم لدورة من إعدادي في توظيف الذكاء الاصطناعي للاستخدامات الطبية، ثم أتحنا لهم استعمال الذكاء الاصطناعي (AI) بالطريقة الموجهة الصحيحة في اختبار بعدي يحتوي حالات طبية أيضاً.
كانت النتائج مبهرة؛ حيث ارتفع متوسط الأداء من 57% إلى 78%، وزادت ثقتهم واستعداديتهم لتوظيف الذكاء الاصطناعي في ممارستهم الطبية.
بالنسبة للزملاء أصحاب التخصصات الطبية والباحثين، أود إعطاء بعض التفاصيل العلمية. البحث عنوانه: (AI-Guided Clinical Task Execution: Pre-Post Interventional Study) "فعالية استخدام الذكاء الاصطناعي الموجه على الكفاءة السريرية للاطباء العامين وأطباء الباطنية: دراسة تداخلية".
استقطبنا في هذه الدراسة الأطباء ثم طلبنا منهم تقديم اختبار قبلي عبارة عن سبع حالات سريرية (Clinical Cases) في أنظمة طبية مختلفة: (Endocrine, Musculoskeletal, Hematology) وغيرها. تقيس هذه الحالات مهارات الأطباء في كل من:
وكذلك تقييم آرائهم عبر استبيان (Perception Questionnaire) يقيس تقييمهم لمدى دقة الذكاء الاصطناعي في المهام الطبية وثقتهم في توظيفه في ممارستهم الطبية.
بعد الاختبار القبلي، عرضناهم للدورة المذكورة في التوظيفات الطبية للذكاء الاصطناعي، ثم أجرينا لهم اختباراً إكلينيكياً بعدياً (مختلفاً عن القبلي) يُتاح فيه استخدام الـ AI بالطريقة التي تعلموها.
استخدمنا تصميم (Crossover Design) لتقليل أثر الفرق في الصعوبة؛ بمعنى أن مجموعة منهم قدمت الاختبار (A) ثم أخذت الدورة ثم قدمت الاختبار (B)، ومجموعة أخرى قدمت الاختبار (B) ثم الدورة ثم الاختبار (A). ثم قيمنا تغير أدائهم في الاختبار الإكلينيكي من حيث العلامة الكلية والوقت اللازم لإتمام الاختبار، وكذلك تغير مواقفهم من الذكاء الاصطناعي.
ظهر معنا تحسن كبير في أدائهم في الاختبار الإكلينيكي كمجمل، وكذلك في كل من مهارات التشخيص والعلاج وإرشاد المرضى، وزادت ثقتهم في الذكاء الاصطناعي إذا استخدم بدقة، وكذلك استعداديتهم لاستخدامه في الممارسة الطبية.
حقيقةً، البحث مميز بفضل الله كما عبر المحكمون (Reviewers)، ومما يميزه:
مما يميز البحث أيضاً أنه يؤسس لمفهوم (Evidence-Based AI Course)؛ أي أن الدورة التي قدمناها أصبحت مثبتة الفعالية بالدليل التجريبي. وقد استعنت في كتابة البحث بالذكاء الاصطناعي بطريقة رشيدة، كما نعلم الزملاء في دورة "الاستعانة بالذكاء الاصطناعي في الكتابة العلمية".
أحثكم يا كرام على قراءة البحث كاملاً (الرابط في التعليقات). لا أخفيكم كم أن الإشراف على تعليم البحث العلمي وإعداد الدورات الطبية المتقدمة أخذ الكثير من الوقت والجهد، لكن والحمد لله ها نحن نقطف ثماراً طيبة.
أعتبر أن نشر هذه العلوم النافعة مما نعبد الله تعالى به ونسعى به إلى رفعة أمتنا. فدعاؤكم يا كرام أن يعيننا الله على إعطاء كل ذي حق حقه، وأن يتقبل منا. راجين لكم جميعاً التوفيق والسداد، ونسأل الله أن يفرح قلوبنا جميعاً بزوال الغمة عن إخواننا في غزة والسودان وفي كل مكان، وبنصرة الحق وأهله.
وآخر دعوانا أن الحمد لله رب العالمين، والسلام عليكم ورحمة الله.